开启人工智能的新大门
导读 人工智能研究不断发展新的假设，这些假设有可能造福社会和工业;然而，有时由于缺乏工程工具，这些好处并没有完全实现。为了帮助弥合这一差
人工智能研究不断发展新的假设，这些假设有可能造福社会和工业;然而，有时由于缺乏工程工具，这些好处并没有完全实现。为了帮助弥合这一差距，麻省理工学院电气工程和计算机科学系的 6-a 工程硕士 (meng) 论文计划的研究生与世界上一些最具创新性的公司合作，并在前沿项目上进行合作，同时做出贡献完成他们的 meng 论文。
在去年的一部分时间里，四名 6-a meng 学生通过 mit-ibm watson ai lab 合作完成了 ibm research 高级原型设计团队的 ai 项目实习，他们经常开发 web 应用程序来解决现实世界的问题或业务用例。ibm 研究人员和 6-a 经理 lee martie 说，在这里，学生们与 ai 工程师、用户体验工程师、全栈研究人员和通才一起工作，以适应项目请求并获得论文建议。学生的项目范围从生成合成数据以允许对隐私敏感的数据分析，到使用计算机视觉识别视频中的动作，从而监控人类安全和跟踪建筑工地的建造进度。
“我感谢团队的所有专业知识和反馈，”参与该计划的 6-a 毕业生 violetta jusiega '21 说道。“我认为在工业界工作可以确保项目的需求得到满足，并[提供机会]进行基础研究并确保它对未来的某些用例有所帮助。”
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